Inom mediehus, bibliotek, myndigheter och historiska arkiv har arkivassistenter och mediearkivarier haft en viktig funktion i att indexera och kategorisera dagliga nyhetsflöden, bildarkiv och radiosändningar. Arbetet har handlat om att titta på inslag eller läsa artiklar, och därefter manuellt lägga till ämnesord, personnamn, geografiska platser och upphovsrättslig information i stora databaser. Detta har varit avgörande för att journalister och forskare snabbt ska kunna hitta historiskt källmaterial. Idag har AI-driven multimedieanalys revolutionerat detta administrativa hantverk.
Multimodal indexering på bråkdelen av en sekund
Dagens AI-system för arkivering är multimodala, vilket innebär att de kan analysera text, bild, ljud och video samtidigt. När en nyhetsartikel eller ett tv-inslag strömmas in i arkivet, kan AI:n automatiskt transkribera talet, använda ansiktsigenkänning för att identifiera vilka politiker eller kändisar som visas, och tolka kontexten för att lägga till hundratals relevanta metadata-taggar på en bråkdel av en sekund. Systemet förstår djupt liggande koncept och kan indexera historiska mönster med en hastighet och exakthet som gör att manuell indexering framstår som hopplöst föråldrad.
Rationaliseringen inom kulturarvs- och mediesektorn
Eftersom mediebranschen och den offentliga sektorn står under konstant ekonomisk press, är drivkraften att automatisera arkiveringen enorm. De traditionella tjänsterna som arkivassistent har i stort sett raderats ut. Mediehus och myndigheter köper istället färdiga AI-lösningar som sköter hela indexeringen i bakgrunden. Detta drabbar en yrkesgrupp som ofta haft en djup humanistisk eller kulturvetenskaplig bakgrund och som trivts med det noggranna, historiska dokumentationsarbetet.
Från arkivassistent till informationsstrateg och curator
Mediearkivarier och assistenter måste ställa om mot att bli informationsstrateger, data-curatorer eller experter på digitalt rättighetsstyre (Digital Rights Management). Istället för att indexera enskilda filer, bör man fokusera på hur arkiven kan göras tillgängliga för allmänheten eller forskare genom smarta digitala gränssnitt. Man kan också arbeta med att säkerställa att den data som AI:n använder för att indexera historiskt material är etiskt korrekt och inte reproducerar historiska fördomar. Mänsklig expertis behövs för att leda och kritiskt granska den digitala historien.